目录
一、Spring JDBC概述1、Spring JDBC需要配置的依赖2、Spring配置项文件配置
二、Spring JDBC的使用1、Spring JDBC的增加操作2、Spring JDBC的修改操作3、Spring JDBC的删除操作4、Spring JDBC的查询操作
三、Spring JDBC的事务1、xml的形式进行事务2、@Transactional注解
一、Spring JDBC概述
Spring Data JDBC 是 Spring Data 项目的一部分，它提供了一种简化的数据访问方式，用于与关系型数据库进行交互。与传统的 ORM 框架相比，Spring Data JDBC 更加轻量级，并且更注重直接映射数据库表结构和 SQL 查询的控制。它基于 JDBC 驱动程序，提供了一套简洁的 API 和注解，使开发人员能够通过简单的 Java 对象来表示数据库表，并通过自动生成的 SQL 语句执行常见的 CRUD 操作。Spring Data JDBC 还支持复杂的关联关系、查询方法的定义和自定义 SQL 查询等功能，使开发人员能够更灵活地操作数据库。
1、Spring JDBC需要配置的依赖
我们创建好maven项目之后，需要对maven项目添加相对应的依赖，在本文章当中如果我们想要使用Spring JDBC的时候需要添加如下的依赖 ：
其中使用jdbc的核心依赖是：
使用AOP的依赖是：
2、Spring配置项文件配置
我们使用Spring AOP、SpringIoC、Spring JDBC的情况下，我们需要在maven项目中的resources文件下创建Spring的配置项文件，并且进行配置。
Spring.xml的配置如下：
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
其中： xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"是为了防止事务爆红把必须添加的，不添加使用事务的时候会爆红。 需要在Spring配置自己的数据库，以及配置jdbcTemplate，需要将这两部分交给IoC容器管理。
二、Spring JDBC的使用
该项目的目录如下创建： entity目录中查询返回来的结果。 dao层用来存放执行和数据库交互的文件的目录。 User类创建如下：
package com.example.entity;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.Date;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Integer id;
private String username;
private Date birthday;
private String sex;
private String address;
}
如果想要使用lombok的情况下，就得按照上面情况引入lombok依赖： 建立的数据库可执行代码如下（需要自己建立好数据库，这里只提供创建表的sql语句）：
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`username` varchar(32) NOT NULL COMMENT '用户名称',
`birthday` datetime default NULL COMMENT '生日',
`sex` char(1) default NULL COMMENT '性别',
`address` varchar(256) default NULL COMMENT '地址',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `user`(`id`,`username`,`birthday`,`sex`,`address`) values (1,'老王','2018-02-27
17:47:08','男','北京'),(2,'熊大','2018-03-02 15:09:37','女','上海'),(3,'熊二','2018-03-04
11:34:34','女','深圳'),(4,'光头强','2018-03-04 12:04:06','男','广州');
Test测试文件：
public class Test1 {
private ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("Spring.xml");
private JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) applicationContext.getBean(JdbcTemplate.class);
}
测试文件得利用DI将jdbcTemplate加载到当前文件当中
1、Spring JDBC的增加操作
jdbc中的新增操作：
@Test
public void add(){
String sql = "insert into user(username,sex,address) values('as','男','上海')";
jdbcTemplate.execute(sql);
}
2、Spring JDBC的修改操作
@Test
public void update(){
String sql = "update user set username ='刘纯亚' where id = 1";
jdbcTemplate.update(sql);
}
3、Spring JDBC的删除操作
@Test
public void delete(){
String sql = "delete from user where id = ?";
jdbcTemplate.update(sql,1);
}
4、Spring JDBC的查询操作
@Test
public void searchAll(){
String sql = "select * from user";
List
for(User user:userList){
System.out.println(user);
}
}
三、Spring JDBC的事务
案列A对B转账，A的钱少100，B的钱多100,两者具有原子性，要不同时成功，要不同时失败。数据库中的数据如下：
1、xml的形式进行事务
对Spring.xml进行修改：
用来加载DataSourceTransactionManager，上面的操作是通过AOP对原本的事务进行增强，而不是通过修改原本的代码。 AOP操作：
Adao和Adaoimpl中的代码如下：
package com.example.dao.impl;
import com.example.dao.Adao;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
@NoArgsConstructor
@Data
@AllArgsConstructor
public class AdaoImpl implements Adao {
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Override
public void transfer(String A, String B, int money) {
String sql1 = "update peoplemoney set money = money-? where id = ?";
String sql2 = "update peoplemoney set money = money+? where id = ?";
jdbcTemplate.update(sql1,money,A);
jdbcTemplate.update(sql2,money,B);
}
}
package com.example.dao;
public interface Adao {
public void transfer(String A,String B,int money);
}
测试类中的代码：
@Test
public void m1(){
Adao adaoImpl = (Adao) applicationContext.getBean("adaoImpl");
adaoImpl.transfer("1","2",100);
System.out.println(adaoImpl);
}
当事务没有回滚的时候，可以实现A减少100，B增加100。 自动添加错误之后； 测试结果： 数据库中的数据没有发生改变出现了事务回滚。
2、@Transactional注解
AdaoImpl中的代码修改如下：
package com.example.dao.impl;
import com.example.dao.Adao;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
@Service
@NoArgsConstructor
@Data
@AllArgsConstructor
public class AdaoImpl implements Adao {
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void transfer(String A, String B, int money) {
String sql1 = "update peoplemoney set money = money-? where id = ?";
String sql2 = "update peoplemoney set money = money+? where id = ?";
jdbcTemplate.update(sql1,money,A);
System.out.println(1/0);
jdbcTemplate.update(sql2,money,B);
}
}
Spring.xml中的代码修改如下：
注释掉AOP等保留DataSourceTransactionManager，配合@Transactional使用就可以完成事务。